LA FORCE DE LA DATA
Notre système est un airbag autonome. Pas de câble, pas de capteur à installer sur la moto… Comment le système arrive à détecter une chute ? Comment fait-il la différence entre une « presque » chute où il ne faut pas déclencher et une chute qui doit être couverte ? La réponse est simple, c’est l’exploitation d’un paramètre complexe : la data !
Souvent, nos données sont utilisées par les réseaux sociaux pour nous pousser les bonnes publicités au bon moment… Chez In&motion nous les utilisons pour sauver des vies… Découvrez comment la In&team travaille les données et les utilise pour enrichir en permanence les algorithmes de détection.
Entretien avec Valentin, co-fondateur et Directeur Technique chez In&motion qui nous parle de son coeur de métier : le travail sur les données.
Comment définit-on une situation normale d’une situation anormale ?
Comment la communauté participe à l’enrichissement des algorithmes de détection ?
Que se cache-t-il derrière les mises à jour ?
Voici des premiers éléments de réponse !
Une question revient souvent : pourquoi avoir différents modes de détection ? Voici pourquoi !
On décortique, par le prisme des données, la chute de Remy Gardner #87 lors du GP du Qatar en mars 2020
Les In&members participent à l’optimisation en continue de l’algorithme de détection.
A ce jour nous comptons plus de 120 millions de kilomètres parcourus par la technologie In&motion.